个人笔记存档

  1. 煎饼排序 - Pancake Sorting

 Tech  663  2 分钟

969. 煎饼排序 - Pancake Sorting

【双指针(BF)】 【双向链表（未完成）】

Problem Link

给定数组 A，我们可以对其进行煎饼翻转：我们选择一些正整数 k <= A.length，然后反转 A 的前 k 个元素的顺序。我们要执行零次或多次煎饼翻转（按顺序一次接一次地进行）以完成对数组 A 的排序。

返回能使 A 排序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。任何将数组排序且翻转次数在 10 * A.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。

Example:

示例 1：

输入：[3,2,4,1]
输出：[4,2,4,3]
解释：
我们执行 4 次煎饼翻转，k 值分别为 4，2，4，和 3。
初始状态 A = [3, 2, 4, 1]
第一次翻转后 (k=4): A = [1, 4, 2, 3]
第二次翻转后 (k=2): A = [4, 1, 2, 3]
第三次翻转后 (k=4): A = [3, 2, 1, 4]
第四次翻转后 (k=3): A = [1, 2, 3, 4]，此时已完成排序。

示例 2：

输入：[1,2,3]
输出：[]
解释：
输入已经排序，因此不需要翻转任何内容。
请注意，其他可能的答案，如[3，3]，也将被接受。

提示：

  1. 1 <= A.length <= 100
  2. A[i] 是 [1, 2, ..., A.length] 的排列

Solutions

Solution 【双指针(BF)】 ( 11ms)

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

class Solution {
  public List<Integer> pancakeSort(int[] A) {
    List<Integer> result = new LinkedList<>();
    int curIdx = A.length;
    while (curIdx > 0) {
      int maxId = 0;
      for (int i = 0; i < curIdx; i++) {
        if (A[i] == curIdx) {
          maxId = i;
          break;
        }
      }
      if (maxId > 0) {
        result.add(maxId + 1);
        reverse(A, maxId + 1);
      }
      result.add(curIdx);
      reverse(A, curIdx);
      curIdx--;
    }
    return result;
  }

  private void reverse(int[] A, int idx) {
    int i = 0, j = idx - 1;
    while (i < j) {
      A[i] = A[i] ^ A[j];
      A[j] = A[i] ^ A[j];
      A[i] = A[i] ^ A[j];
      i++;
      j--;
    }
  }
}

复杂度分析

寻找极值 O(n)

翻转O(n)

Solution 【双向链表（未完成）】 ( ms)

Notes

目前没有看到复杂度上优化的算法，当前最快为10ms

优化思路：

将数组存在双向链表中，使用双指针来找到最大数字的位置。

每次寻找复杂度为O(n)

双向链表进行翻转时，复杂度O(1)

updatedupdated2023-01-302023-01-30

相关文章：

点击刷新